ПРАКТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ
AI-агент для бизнеса: с чего начать внедрение
AI-агент полезен не сам по себе, а когда встроен в процесс: знает контекст, получает данные из нужных систем, умеет вызвать инструмент и передать сложный случай человеку.
1. Начните с процесса, а не с модели
- Выберите один измеримый сценарий: квалификация лида, первая линия поддержки, поиск по базе знаний, подготовка ответа менеджеру.
- Зафиксируйте текущую стоимость процесса: время, ошибки, SLA, количество обращений.
2. Определите источники знаний
- Документы, CRM, база данных, API, история обращений — источники должны быть понятны и актуальны.
- RAG нужен там, где ответы должны опираться на вашу информацию, а не на общие знания модели.
3. Продумайте действия и эскалацию
- Tool calling позволяет агенту не только отвечать, но и получать статус заказа, создавать заявку, менять данные или уведомлять сотрудника.
- Если уверенности недостаточно, агент должен передавать диалог человеку с контекстом, а не придумывать ответ.
4. Запускайте MVP на реальных обращениях
- Сначала ограниченный сценарий и журналирование, затем измерение качества и только после этого расширение полномочий.